Մի գաղտնի աշխարհ կա, որի մասին հավանաբար երբեք չեք լսել: Այն ընկած է ձեր կողմից կարդացած յուրաքանչյուր պահանջի տակ, յուրաքանչյուր վերնագիր, որը մեղադրել է «գիտությանը»: քեզ մոտ, երբ անցնում ես անցյալով: Այս աշխարհն է պատճառը, որ դուք պատվաստվել եք, ինչու եք վերցնում իբուպրոֆեն ցավի և բորբոքումների համար և նույնիսկ այն, թե ինչու շատ երկրներում չեք կարող ստանալ հակաբեղմնավորիչ դեղահատեր:

Ես խոսում եմ, իհարկե, վիճակագրության աշխարհի մասին:

Google- ի վիճակագրություն վիճակագրության վերաբերյալ. Վերջնական nerdfest.

Ուսումնասիրելով վիճակագրությունը

Պատկերացրեք, որ ուսումնասիրություն եք կատարում քաշի կորստի վերաբերյալ: Դուք ունեք, ասենք, մարդկանց երեք խումբ ՝ 1, 2 և 3. խմբ 1-ը դեղեր է ընդունում: 2-րդ խումբն անց է կացնում ապրելակերպի միջամտություն: 3-րդ խումբը պլացեբոյի հսկողություն է. Նրանք ոչինչ չեն ձեռնարկում: Ուսումնասիրության ավարտին դուք ունեք հարյուրավոր, նույնիսկ հազարավոր թվեր: Դուք կարող եք համեմատաբար հեշտությամբ համեմատել դրանք. Դիտեք միջոցները և միջնորդները, բայց այս ամենը իսկապես ձեզ ասում է, որ կան որոշ տարբերություններ: Դրանք կարող են լինել ոչ կարևոր; դրանք կարող են պարզապես պատահական լինել: Բա որ 2-րդ խմբում լինեիք մեկ անձ, ով սկսեց 400 կիլոգրամից և կորցրեց 300-ը, բայց մնացած մարդիկ, ըստ էության, շահեցին մի քանի կիլոգրամ: Հնարավոր է `ընդհանուր քաշի կորուստ ունես, բայց իսկապես քո ապրելակերպի միջամտությունն աշխատում է ընդամենը մեկ տղայի համար:

Մուտքագրեք վիճակագրություն:

Այն, ինչը հիմնականում թույլ է տալիս բժշկությունը կատարել բժշկության մեջ, համեմատեք տարբեր խմբերի արդյունքների և ցույց տալ, թե արդյոք փոփոխությունը հավանական է ձեր փորձի կամ պարզապես պատահականության պատճառով: Այսպիսով, դուք կրկին համեմատում եք ձեր երեք խմբի մարդկանց և գտնում եք, որ մինչ 2-րդ խումբը, միջին հաշվով, կորցնում էր քաշը, այն վիճակագրորեն նշանակալի չէր, քանի որ այդ ամենը պայմանավորված էր այդ մեկ տղայի և նրա մամլո ջանքերի շնորհիվ:

Պարզվում է, որ նոր «շոկոլադե դիետան» այնքան արդյունավետ չէ, որքան մենք առաջին անգամ մտածեցինք:

Հիմա ես պարզապես օգտագործել եմ մի շատ կարևոր արտահայտություն ՝ վիճակագրորեն նշանակալից: Սա հիմնականում այն ​​բարն է, որը մենք սահմանել ենք հետազոտության արդյունքների համար: Եթե ​​նրանք բարձրանան սալիկից վեր, ապա դրանք, ամենայն հավանականությամբ, պայմանավորված են ձեր քննած բանի շնորհիվ, այս դեպքում ՝ դեղամիջոցը կամ ապրելակերպի միջամտությունը: Ըստ էության, այդ բուժումն աշխատել է:

Եթե ​​նրանք չհասեն այդ բարին, մենք ասում ենք, որ մեր տեսած ցանկացած արդյունքը, հավանաբար, պատահական է, և բուժումը չստացվեց:

Դա բավականին կարևոր բար է:

Եվ կզարմանաք, որ կլսեք, դա բոլորովին կամայական է:

Ի՞նչ նշանակություն ունի

Երբ մենք իրականացնում ենք վիճակագրական թեստ, մենք սովորաբար գալիս ենք այն, ինչը հայտնի է որպես հավանականության արժեք կամ p- արժեք: Սա զրոյի և մեկի միջև եղած մի թիվ է, ինչը ցույց է տալիս, թե որքանով էր հավանական այն, որ մեր փորձարկումում նկատած արդյունքը պատահական էր: Բարձր p- արժեք ՝ խմբերի միջև ցանկացած տարբերություն, հավանաբար, բեկոր էր. ցածր p- արժեք նշանակում է, որ մենք կարող ենք այստեղ լինել ինչ-որ բանի: Սովորաբար, 0.05-ից ցածր p- արժեքը նշանակում է, որ ձեր արդյունքները վիճակագրական նշանակություն ունեն:

Այսինքն `0,05-ը այն բարն է, որի մասին ես նախկինում էի խոսում:

Այս բարում խմիչքներ չկան, միայն խառը փոխաբերություններ և տխրություն:

Բայց խնդիրն այն է, որ 0.05-ը լրիվ կամայական թիվ է: Կարելի է ասել ՝ 0,04, կամ 0,06 - դա իրոք որևէ բան չի փոխի: Հիշեք. Դա պարզապես չափանիշ է, որ արդյունքները պատահական են իջել:

Եթե ​​ես ասում եմ, որ ինչ-որ բան վիճակագրորեն նշանակալի է, ես ասում եմ, որ իմ ուսումնասիրության մեջ խմբերի միջև որևէ տարբերություն երևի պատահական չի եղել: Այնտեղ էֆեկտ կա:

Եկեք ասենք, որ ես կատարում եմ իմ փորձը և գտնում եմ վիճակագրորեն նշանակալի տարբերություն 1-ին խմբի և 3-րդ խմբի միջև, 1-ին խումբը փորձի վեց ամսվա ընթացքում կորցնում է 100 գրամ ավելի մեծ քաշ: Մեր p- արժեքը զարմանալիորեն ցածր է ՝ 0.000001:

Կարծես լավ նորություն է, այնպես չէ՞:

Կլինիկական նշանակություն

Այսպիսով մենք անցանք առաջին թեստը. Մենք գիտենք, որ այն տարբերությունը, որը մենք տեսնում ենք, ամենայն հավանականությամբ պայմանավորված է 1-ին խմբի կողմից մեզ տրվող դեղամիջոցի շնորհիվ:

Բայց դա նշանակության միակ տեսակը չէ:

Վիճակագրական նշանակությունն այն մասին է, թե արդյոք մի բան առաջացրել է մեկ այլ: Կլինիկական նշանակությունը վերաբերում է նրան, թե արդյոք մենք հոգ ենք տանում: Կարո՞ղ է արդյոք մենք որոշ մարդկանց ստիպել կորցնել 100 գրամ քաշը: Արժե՞ արդյոք թմրամիջոց ընդունել հաջորդ մի քանի ամիսների, տարիների կամ նույնիսկ նրանց կյանքի մնացած ժամանակահատվածի համար:

Ի՞նչ ասել, եթե ես ասեի, որ դա նաև գլխացավ է, սրտխառնոց և էքզիստենցիալ թմրամիջոց առաջացնում:

Այսպիսով, եթե ես ասում եմ, որ իմ նոր դեղամիջոցը կլինիկական նշանակություն ունի, ես իսկապես ասում եմ, որ կարծում եմ, որ այն օգուտները, որոնք բերում են, գերազանցում են կողմնակի բարդությունները: Ես ասում եմ, որ դա բավականաչափ փոխում է ձեր առողջությունը, որ բժիշկը կարող է շահագրգիռ նշանակել այն, և դուք կարող եք իրականում ցանկանաք օգտագործել այն ձեր բուժման համար:

Իրականում, կլինիկական նշանակությունը միակն է, որի մասին մենք մտածում ենք:

Մի հիանալի օրինակ է տղամարդու և կանանց ուղեղի միջև տարբերությունը: Վերջերս հսկայական ուսումնասիրությունը գտավ վիճակագրական տարբերություն տղամարդկանց ուղեղի գործողությունների միջև `համեմատած մի քանի կարևոր շրջանների կանանց հետ: Այնուամենայնիվ, նրանք նաև պարզեցին, որ նմանությունները գերազանցում են տարբերությունները, և, ի վերջո, տղամարդկանց և կանանց միջև կլինիկական տարբերություն չկա:

Աննշան նշանակություն:

Բանն այն է, որ դուք կարող եք ուսումնասիրություն կատարել և գտնել վիճակագրական տարբերություններ, բայց քանի դեռ չգիտեք, արդյոք այդ տարբերությունները կլինիկական նշանակություն ունեն, ձեր կատարածը միայն թվերի հետ խաղալն է: Այս ուսումնասիրության հետազոտողները չեն կարողացել տղամարդու ուղեղը պատմել կնոջից, քանի դեռ նրանք նախապես չէին իմացել, թե որ մեկն է, քանի որ գործունեության վիճակագրորեն նշանակալի տարբերությունները չեն վերածվել մի բանի, որը կարող էին իրականում օգտագործել իրենց աշխատանքում:

Բայց երբ կարդում ես գիտական ​​թերթի մասին լուրերը, այլևս երբեք չես լսի կլինիկական նշանակության նրբության մասին: Հիշո՞ւմ եք իբուպրոֆենի և սրտի կաթվածների մասին բոլոր այն սարսափելի պատմությունները: Իրականում հայտնի է վիճակագրորեն նշանակալի կապ `իբուպրոֆեն վերցնելու և սրտի կաթված ունենալու միջև: Միակ խնդիրն այն է, որ մեզանից շատերի համար ռիսկի բարձրացումը շատ փոքր է, դա վիճակագրորեն նշանակալի է, բայց ոչ կլինիկական նշանակություն:

Դա գնում է նաև այլ ճանապարհով. Չափավոր խմելու և չմեռնելու միջև կա վիճակագրական նշանակություն: Միակ խնդիրն այն է, որ տարբերությունը փոքր է և, հավանաբար, բացատրվում է այլ գործոններով, այնպես որ պատճառ չկա, որ ամեն օր սկսեք մի բաժակ գինի լողացնել:

Գիտության մեջ մեջբերված գրեթե բոլոր հոդվածները, որոնք վերաբերում են վիճակագրությանը, ասես դրանք ինչ-որ բան են նշանակում:

Շատ հաճախ նրանք այդպես չեն լինում:

Spotting նշանակությունը

Դժվար է իմանալ, թե ինչն է կարևոր ուսումնասիրության ժամանակ: Կլինիկական նշանակությունը մի բան է, որը հաճախ պահանջում է բժշկական աստիճան և տարիների վերապատրաստում `պատշաճ հասկանալու համար:

Բայց կան մի քանի բաներ, որոնք դուք կարող եք որոնել:

Եթե ​​բացարձակ էֆեկտի չափը փոքր է, եթե դա իսկապես լուրջ իրադարձություն չէ (մահվան պես), ապա հնարավորությունները կլինիկական նշանակությունը սահմանափակ են: Եթե ​​այն արդյունքը, որի մասին մարդիկ խոսում են, միայն շոշափելիորեն կապված է իրական առողջության հետ, օրինակ ՝ կերած պաղպաղակի քանակով, լավ հնարավորություն կա, որ արդյունքները իրականում շատ բան չեն ասում ձեր կյանքի մասին:

Եթե ​​երբևէ իսկապես անհանգստացած եք, գնացեք բժշկի տեսեք: Լինելու պատճառ կա, որ լիարժեք որակավորում ստանալու համար պահանջվում է գրեթե մեկ տասնամյակ:

Երբեմն այս իրերը պարզապես այդքան էլ հեշտ չեն: