Թրամփի աջակցության ցանցային տեսություն

Սովորական սոցիալական ցանցի պատկերացում (նկարը ՝ Մարտին Գրանջան)

Նրանք, ովքեր ուսումնասիրում են 2016 թվականի նախագահական ընտրությունները, զարմացել են Դոնալդ Թրամփի բարձրացումից ՝ փնտրելով ժողովրդագրական գործոններ, որոնք, կարծես, ամենալավը կապում են այդ թեկնածուի աջակցման հետ: Եվ, ընդհանուր առմամբ, նրանք շփոթվել են. Երևույթը չի կարելի պարզեցնել հարաբերակցությունը կապույտ օձի սպիտակ տղամարդկանց հետ, ովքեր անդաստիարակ են կամ վերջերս խաթարվել են տնտեսական ուժերի կողմից, որոնք նրանք չեն կարող կառավարել: Իսկապես, այս հոդվածը հուշում է, որ լավագույն հարաբերակցությունը աշխարհագրականն է ՝ նույնացնելով այն վայրերը, որտեղ հաջորդ սերունդը բախվում է ավելի աղքատ հեռանկարների, քան վերջինը: Աշխարհագրությունը որոշ ակնարկներ է տալիս, բայց ցանցային գիտության դեռևս զարգացող ոլորտը, թերևս, լավագույն երևույթն է առաջարկում այս երևույթը հասկանալու համար:

Նախ, եկեք քննարկենք այս գաղափարը. Մարդկանց քաղաքական հավատալիքները ձևավորվում են հիմնականում այն ​​մարդկանց կողմից, ում մոտ ամենից մոտ են:

Մեր կողմից ընդունված պատմվածքն այն է, որ մարդիկ ռացիոնալ դերասաններ են, որոնք ներմուծում են այնպիսի ապրումներ, ինչպիսիք են ապրում փորձը, ինքնությունը, դաստիարակությունը և ինքնավստահությունը `համադրելի աշխարհայացք տալու համար, որն այնուհետև որոշում է նրանց քաղաքական կողմնորոշումը` ձախ կամ աջ, fiscally պահպանողական կամ լիբերալ, կրոնական կամ աշխարհիկ: Քաղաքական ինքնության այս տեսության հետևանքն այն է, որ մարդկանց տեսակետները կարող են փոփոխվել նոր փաստերի ենթարկվելով կամ վիճաբանել:

Այնուամենայնիվ, մենք մասնավորապես տեսանք վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում, որ փաստերը հիմնականում անտեղի են: Մարդիկ կարծես հավատում են այն, ինչին հավատում են, իսկ հետո կեռաս ընտրում են իրենց համոզմունքներին աջակցող փաստերը:

Այսպիսով, ապացույցները ենթադրում են, որ տարբեր մոդել կա, թե ինչպես է քաղաքական ինքնությունը հաստատվում և այնուհետև պահպանվում. Ես սա կկոչեմ ցանցային մոդել: Այս մոդելի մեջ անձը հավատում է թեկնածուին կամ հարթակին, քանի որ նրանց սոցիալական ցանցը խրախուսում է կամ նվազագույնը հանդուրժում է այդ պլատֆորմի կամ թեկնածուի աջակցությունը:

Մարդիկ, ովքեր աջակցում են Դոնալդ Թրամփին և ներկայիս հանրապետական ​​պլատֆորմին, մարդիկ են, որոնց սոցիալական ցանցը խրախուսում կամ հանդուրժում է աջակցությունը Դոնալդ Թրամփին: Մարդիկ, ովքեր սատարում են Դոնալդ Թրամփին, այն մարդիկ են, ովքեր արդյունավետորեն ռիսկի են ենթարկում օտրասիզմը կամ ֆինանսական զրկումը ՝ այլ կերպ վարվելով:

Լայնորեն նշվում է, որ այս ընտրությունը նշանավորվեց իր «այլության» իմաստով. Դուք կլսեք ձախ կողմում ասողներ, որ «նրանք չեն ճանաչում Թրամփին սատարող մեկ անձի»: Նմանապես, աջից, լսում ես, որ մարդիկ անընդհատ կոչ են անում Հիլարի Քլինթոնին «փակվել» և պնդել, որ նա հանցագործ է, և որ «այդ մարդիկ» պատրաստվում են մեկ անգամ ընդմիշտ փչացնել Ամերիկան:

Այսպիսով, թվում է, որ հիմնական իրավիճակը, որը սահմանում է այս իրավիճակը, մարդկանց երկու ցանցերի մեկուսացումն է, որոնք յուրաքանչյուրը դեմոնացնում են մյուսին: Ի՞նչը կարող է հանգեցնել այդպիսի մեկուսացման:

Աշխարհագրությունը բավականին լավ թեկնածու է: 2012-ի ընտրություններից հետո ես մի քանի վերլուծություն արեցի, որ պարզվեց, որ բնակչության խտությունը կարևոր կանխատեսելի չափիչ է ՝ որոշելու համար, թե արդյոք մի երկիր կքվեարկի դեմոկրատական, թե հանրապետական: Մոտ 800 քառակուսի մղոնի վերևում 66 տոկոս հավանականություն կար, որ երկրամասը քվեարկի Դեմոկրատական: Մեկ քառակուսի մղոնի դիմաց 800 հոգուց ցածր, 66 տոկոս հավանականություն կար, որ երկրամասը քվեարկեր հանրապետական: Այսպիսով, պարզ է, որ աշխարհագրությունը մի տեսակ բաժանում է:

Եթե ​​վերադառնանք քաղաքական համոզմունքի ձևավորման ցանցային տեսությանը, դժվար չէ պատկերացնել Միացյալ Նահանգների քաղաքացիների տեսական ցանցը հետևյալ կերպ.

• քաղաքային տարածքներ, որոնք բաղկացած են մի քանի համեմատաբար խիտ ցանցային համայնքներից, որոնք որոշ չափով առանձնացված են տարանջատման, լեզվի և եկամտի մակարդակի նման ուժերով:

• գյուղական վայրեր, որոնք բաղկացած են ավելի քիչ, չափավոր խիտ ցանց ունեցող համայնքներից

• արվարձաններ, որոնք կապ ունեն ինչպես քաղաքային ցանցերի, այնպես էլ գյուղական ցանցերի հետ և չափավոր խիտ ցանցավորված

Հաշվի առնելով, որ ձախը գնում է քաղաքային ցանցերում, և որ գյուղական բնակավայրերում մարդիկ հաճախ զգում են, որ իրենց շահերը հակասում են քաղաքային տարածքներում գտնվողներին, ողջամիտ է տեսնել, թե ինչպես կարող է աշխատել ցանցային տեսություն. Գյուղական բնակավայրերում մարդիկ որդեգրում են ծրագրեր և թեկնածուներ, որոնք հակասում են քաղաքային բնակչությանը հիմնականում նախընտրածներին: Այս պարագայում այդ տենդենցը վայր է դրել գյուղի բնակիչներին ՝ Դոնալդ Թրամփի հետ անկողնում, իսկ իր կողմնակիցների հետ սերմնավորել են գյուղական և որոշ ծայրամասային ցանցեր:

Երբ դա տեղի ունեցավ, և Թրամփը արդյունավետորեն դարձավ աջ կողմում միակ ընտրությունը, մնացածը սոցիալական ցանցի կառուցվածքի անխուսափելի արդյունք է: Հասակակիցների ճնշումը սկսվում է, և մարդկանց աջակցությունը դառնում է այն հարցը, թե ում պետք է աջակցեն ՝ ելնելով այն բանից, թե ում կողմից են շրջապատված:

Սա այնուհետև ավելի է ամրապնդվում սոցիալական ցանցերի արագ փոփոխությամբ, որոնք հնարավոր են դարձել սոցիալական լրատվամիջոցների գործիքներով: Թրամփի / Քլինթոնի շուրջ քաղաքական ծեծկռտուքները կարող են շարունակվել միայն այնքան ժամանակ, մինչև դրանք ավարտվեն «Բլոկ» կոճակի օգտագործմամբ: Սա միայն ամրապնդում է երևույթը. Յուրաքանչյուր ցանց դառնում է ավելի ինքնուրույն ինքնահաստատված և վճռական է խարխլել մյուսը, միևնույն ժամանակ խզելով սոցիալական կապերը իրենց ցանցի հետ, որոնք կարող են ավելի նրբերանգ դիտել:

Որոշ ընթերցողներ հակադարձելու են երրորդ անձանց մասին փաստարկներին: Բայց դրանք նույն երևույթի նիշ տարբերակներ են: Մարդիկ, ովքեր վոկալ կերպով աջակցում են երրորդ անձանց, մարդիկ են, որոնց սոցիալական ցանցերը պահանջում են, խրախուսում կամ հանդուրժում են երրորդ անձանց թեկնածուների աջակցությունը: Գործնականում սրանք սոցիալական ցանցի յուրահատուկ շրջաններ են `տարօրինակ կանխատեսումներ և ձախեր, կամ աջ ՝ տարօրինակ զարգացումներ:

Այստեղ իրականում ինչ-որ բան նոր է, կամ միշտ այդպես է եղել: Չեմ կարծում, որ սա նոր երևույթ է: Իրոք, հանրապետական ​​հարավային ռազմավարությունը այդ ցանցի որոշ հատկությունների վաղ ճանաչումն էր և հաջողությամբ տեղափոխեց շատ ընտրողներ Դեմոկրատական ​​կուսակցությունից:

Բայց մինչ այժմ մենք փորձել ենք պահպանել այն պատրանքը, որ մեր քաղաքական գործընթացը արդար և բաց շուկա է ՝ հիմնված փաստերի և գաղափարների վրա: Այն, ինչ մենք հիմա տեսնում ենք, և ինչը այժմ տարբեր է, ապացույցների ավելի ու ավելի արագ հարվածային հարված է, որը ցույց է տալիս, որ այդ մոդելը պարզապես սխալ է: Աշխատանքի մեջ կան այլ գործոններ, և դրանք հստակ գերակշռում են նախորդ մոդելներից:

Դոնալդ Թրամփի հանճարն այն է, որ նա ունեցել է ապուշ խնայողություն այն կարծիքը, որ ցանցային մոդելը ճշմարիտ է, և այդ փաստը շահարկել է առաջադրումը շահելու համար: Իմ զգացողությունն այն է, որ նա այդ բնազդը զարգացրեց հեռուստատեսությունում իր աշխատանքի միջոցով և տասնամյակներ ենթարկվելով լրատվամիջոցներին: Այն, ինչ նա, կարծես թե, չունի, հաջողակ քարոզչություն իրականացնելու լավ իմաստ կամ կամք է:

Ուրեմն ի՞նչ կարող ենք անել այս մասին: Առաջարկում եմ երեք հաջորդ քայլ.

• նախ ստեղծեք «ցանցային մոդելի» մաթեմատիկական տարբերակը, որը կարող է օժանդակել մեր դիտարկած ապացույցներին. Սա բաղկացած է սինթետիկ ցանցի քարտեզից, որը կթողարկի ընկերների ցանցերը, որոնք կարծես գոյություն ունեն քաղաքներում, ծայրամասային վայրերում և գյուղական վայրերում: Այնուհետև այդ մոդելը կարող էր սերմանվել այն ենթադրությունների հետ, որոնք մենք ներկայացնում ենք վերևում, և մենք կարող ենք տեսնել, թե ինչպես է այն արձագանքում:

• երկրորդ, մենք պետք է նպատակ ունենանք հավաքել այնպիսի տվյալներ, որոնք կհաստատեն, թե արդյոք սոցիալական ցանցը, որը մենք դիտում ենք վայրի կոմպլեկտներում, նմանակված մոդելի միջոցով: Facebook- ի նման սոցիալական ցանցերը կարող են հատկապես օգտակար լինել այս քայլում:

• երրորդ ՝ մենք կարող ենք սկսել առաջարկել սոցիալական ցանցերում փոփոխություններ, որոնք կարող են հանգեցնել ավելի հավասարակշռված հայացքների: Եթե ​​մենք ուզում ենք, որ մարդիկ ունենան չափավոր, հավասարակշռված հայացքներ, պարզ է, որ մենք չենք կարող պարզապես փորձել դրանք վաճառել փաստերով և բանականությամբ. Մենք պետք է ազդենք, թե ովքեր են իրենց ընկերները:

Լուծումների այս փաթեթը կարող է դիստոլոգիական թվալ: Բայց այլընտրանքները նույնիսկ ավելի վատն են:

Հղումներ հետագա ընթերցման համար.

  • Washington Post, 12 օգոստոսի 2016 թ., Լայն զանգվածային ուսումնասիրությունը դեբատում է տարածված տեսություն `Դոնալդ Թրամփի հաջողության համար
  • Barabasi, AL Linked: Scienceանցերի նոր գիտությունը
  • Christakis, N. and Fowler, J. Connected. Սոցիալական ցանցերի զարմանալի ուժը
  • Հայդտ, The. Արդար Միտք. Ինչու են լավ մարդիկ առանձնանում քաղաքականությունից և կրոնից:
  • Troy, D. Իսկական հանրապետական ​​հակառակորդը: Բնակչության խտություն.
  • Troy, D. The Math Behind Peoplemaps.