Համաձայն եմ չհամաձայնել. Տվյալների գիտությունն ընդդեմ տվյալների ձեռներեցության

Ողջույն, ես Մարկ վան դը Պոլն եմ, որը պատասխանատու է JADS- ի հետ աշխատող բիզնեսի համար և արդեն ամիսներ շարունակ բուռն, բայց կառուցողական - քննարկումներ եմ անցկացնում իմ ակադեմիական հաշվեկշռային քաշի `Արջան Հառինգի հետ` տվյալների ձեռներեցության և տվյալների գիտության վերաբերյալ: Ո՞րն է տարբերությունը և ինչու՞ է դա կարևոր: Որոշ ժամանակ առաջ մենք պայմանավորվեցինք չհամաձայնել: Բայց ես ենթադրում եմ, որ մեր քննարկումները եզակի չեն, ամենայն հավանականությամբ, այս պահին նմանատիպ քննարկումներ կան, որոնց արդյունքում կան բազմաթիվ մարդիկ: Դրա համար մենք մտածեցինք, որ լավ գաղափար կլինի հանրային քննարկումներ ընթանալ մեր ներքին քննարկումով ՝ հուսալով, որ քննարկումը, ոլորտը և արդյունաբերությունը առաջ կընթանան:

Այսպիսով, առաջին բանը, որ ես կցանկանայի իմանալ Արջանից `հետևյալն է.

Ինչու՞ ես այդքան շատ խոսում պատճառաբանության մասին: Ուժեղ հարաբերակցությունը բավականաչափ լավ է… Rightիշտ է:

Արջան. Դա իսկապես լավ հարց է: Եվ ես համաձայն կլինեի այն հայտարարության հետ, որ պատճառաբանությունը հետապնդելու համար գործը թույլ է: Կապի համար գործը շատ ավելի ուժեղ է: Բայց ես կասեմ, որ արագ փոփոխվող միջավայրում դուք պետք է լինեք նորարար: Եվ նորարարների երկընտրանքը, իմ կարծիքով, փոխանակություն է այն բանի միջև, երբ պետք է դադարեցնեք նոր հնարավորությունների ուսումնասիրումը և սկսեք օգտագործել արդեն իսկ ունեցած գիտելիքները:

Համադրումների (կամ սև արկղ լուծումների) միջոցով չես պարզում, թե որոնք են խառնաշփոթները

Համադրումների (կամ սև արկղի լուծումների) միջոցով չես պարզում, թե որոնք են խառնաշփոթները, ինչ-որ բան պատահելու իրական պատճառները: Այսպիսով, շուկայական իրավիճակում, ես կարծում եմ, որ Uber- ը գտավ մի խառնաշփոթ, որը դեռևս ոչ ոք չէր հասկանում, մարդիկ ուզում են վստահ լինել, որ իրենց տնակը նրանց ճանապարհին է: Նրանք ատում են սպասել մի բանի, որը նույնիսկ չի կարող երևալ:

Փազլի այս կտորով (և իհարկե այլ կտորներով) Uber- ը կարողացավ խաթարել տաքսի արդյունաբերությունը: Այսպիսով, ես կզգայի այն դեպքը, որ ընկերությունը, որը ավելի լավ է հասկանում շուկաները և հաճախորդները (այսինքն ՝ պատճառականությունը), գոյատևելու ավելի լավ հնարավորություն ունի:

Ինչպե՞ս կմեկնաբանեք այդ վարկածը:

Մարկ. Ես, իհարկե, համաձայն եմ ձեր վարկածի հետ: Արագ փոփոխվող աշխարհում կարևոր է լինել հարմարվողական, որպես ընկերություն, պետք է մնալ արագաշարժ: Սա պահանջում է ձեր հաճախորդի խորը հասկացողությունը: Դուք պետք է կարողանաք հարմարեցնել ձեր առաջարկը և ընթացակարգերը շուկայի պահանջներին: Այնուամենայնիվ, կա մի կարևոր կետ, որը չպետք է անտեսվի, և դա սովորելու և գործելու արագությունն է:

Յուրաքանչյուրը, ով կուրորեն է կենտրոնանում խորը հետազոտությունների վրա `պատճառահետևանքային կապերի հասնելու համար, իրականությունից դուրս կգա:

Ինչ վերաբերում է Ուբերին, ապա դա հիանալի օրինակ է: Նրանք այդ կապի մեջ չհասան ՝ գիտական ​​հետազոտությունների միջոցով, այլ իրական կյանքի իրական փորձերի միջոցով: Այլ կերպ ասած. Վաղ փուլում նրանք ստուգել են իրենց առաջարկը հավանական հաճախորդների հետ:

Յուրաքանչյուրը, ով կուրորեն է կենտրոնանում խորը հետազոտությունների վրա `պատճառահետևանքային կապերի հասնելու համար, իրականությունից դուրս կգա:

Այսպիսով նրանք պարզեցին, թե ովքեր են իրենց վաղ որդեգրողները, ինչ են ուզում այդ հաճախորդները և համապատասխանաբար հարմարեցրեցին իրենց առաջարկը: Երբ նրանք ունեինին հստակ խորթություն, և բիզնեսը վեր էր ածվում, նրանք կարող էին մասշտաբով բարձրանալ և հասնել ավելի մեծ շուկա: Ոչ թե այստեղ ասելով, դուք ունեք դրա հետ մեր արտադրանքը և հաջողություն, այլ հենց այն շարունակելով շարունակել խոնարհ մնալ զարգացման յուրաքանչյուր քայլում, սովորել փորձերից և անհրաժեշտության դեպքում հարմարեցնել առաջարկը:

Ի վերջո, հաջողության հասնելու հիմնական շարժիչները պարզ դարձան:

Եթե ​​յուրաքանչյուր ձեռնարկատեր, որքանով ես հետաքրքրված եմ նաև աշխատողներով և intrapreneurs- ով, ապա այդ մտածելակերպը մի քիչ ավելին էր ընդունելու, քան աշխարհը շատ ավելի լավ տեսք կունենար:

Մենք մեր ընկերություններին կվերածեինք որոշում կայացնելուց `ելնելով գեղձի զգացողությունից, այն տվյալների վրա, որոնք աջակցվում են: Դրանով ես չեմ նկատի ունենում պատճառահետևանքային կապեր, բայց հստակ պատկերացում ունեմ այն ​​օրինաչափությունների մասին, որոնք կարող են դրամայնացվել: Դրա համար ես ունեմ արդյունավետ և կառավարելի «փորձարարական հաք», որը բոլորը կարող են դիմել:

Պարբերաբար խոսեք մի խումբ (ներքին) հաճախորդների հետ և հարցրեք, թե ինչ պետք է դադարեք անել, ինչ պետք է շարունակեք անել և ինչ պետք է անեք լրացուցիչ: Դուք կնկատեք, թե իրականում քանի՞ բան եք անտեսում, և որոնց հետ կարող եք օգտագործել ձեր օգտին:

Եթե ​​դուք խոսում եք 10 հաճախորդների հետ մեկ ամսվա ընթացքում և կարող եք ավելանալ շաբաթական մինչև 10, օրական 10 կամ նույնիսկ յուրաքանչյուրը, ապա զգում եք, թե ինչպես կավելանա արագ ուսումը: Uber- ի նման ընկերությունները, անշուշտ, օրական 1000 փորձարկումներ են կատարում հաճախորդների մեծ խմբերի հետ: Դրա համար նրանք նաև օգտագործում են ավելի առաջադեմ տեխնիկա:

Եկեք դիմենք: Ձեր տվյալների գիտության հեռանկարով: Ի՞նչ պետք է դադարեցնել բիզնեսը, շարունակել և ավելացնել: Կարծում եմ, որ դա ավելի պարզ կդարձնի, թե որտեղ է տարբերվում մեր մտածողությունը:

Արջան. Հիանալի իրեր Մարկ: Սխալ, բայց հիանալի: Եկեք շարունակենք այս քննարկումը իմ միջին հաշվին: Դու իրականում չես կարծում, որ ես այդքան միամիտ եմ, որ չեմ տեսնում այն, ինչ դու փորձում ես այստեղ…